Состоялся выпуск улучшенной Enterprise-версии российской СУБД Postgres Pro, разработанной компанией Postgres Professional на основе системы с открытым кодом и свободной лицензией PostgreSQL. Продукт Postgres Pro входит в реестр российского программного обеспечения. С его появлением как государственные организации, так и коммерческие компании смогут эффективно решить задачу независимости от импортных СУБД.

 Это очень здорово! Еще один плюс использования или перехода на свободно распространяемое ПО, теперь уже и с государственным подтверждением :)
На самом деле, вопросов при работе с PostgreSQL все равно еще много, оно и понятно. Но для ситуаций, когда требуется просто реляционная база данный с приемлемой производительностью и надежностью это один из самых оптимальных вариантов, особенно если считать соотношение цена/качество.

Обладая высокой производительностью, безопасностью и надежностью, Postgres Pro Enterprise позволит снизить издержки на покупку и техническое обслуживание программных продуктов. Так, по сравнению с Oracle, приобретение лицензии и техподдержка Postgres Pro Enterprise обойдутся отечественным компаниям дешевле в 8-10 раз. За три года экономия для одного предприятия может составить до 150 млн. руб. Ввиду продвигаемой на государственном уровне политики импортозамещения в сфере ПО, количество контрактов на закупку отечественных программных продуктов за последние два года уже выросло вдвое.

 А это для тех, кто в бесплатный сыр не верит. Пожалуйста, хотите коммерческий продукт с полной поддержкой - он есть и стоит, кстати, не так уж и дешево. Дешевле, конечно, чем продукт от Майкрософт, например, но не так что бы в разы.

Коммерческая версия Postgres Pro Enterprise разработана компанией Postgres Professional специально для высоконагруженных систем крупных предприятий. Она содержит значительные усовершенствования по сравнению с базовыми возможностями PostgreSQL. В частности, в новом релизе Postgres Pro Enterprise 9.6.2.1 пользователям будут доступны следующие функции:

- мультимастерный кластер — функция, обеспечивающая распределенную транзакцию, целостную в масштабах кластера, и масштабируемость по чтению;

- адаптивное планирование запросов основано на методах машинного обучения, позволяющих СУБД учиться на собственном опыте при планировании сложных запросов;

- компрессия данных на уровне блоков позволяет уменьшить физический объем хранения данных от 2 до 10 раз (по результатам тестирования на реальных базах данных) и повысить производительность;

- 64-битный счетчик транзакций решает проблему переполнения, особенно актуальную для высоконагруженных систем с высоким темпом транзакций (порядка сотен миллионов транзакций в сутки и более);

- эффективное секционирование таблиц на основе расширения pg_pathman позволяет повысить производительность и масштабируемость СУБД за счет адаптированных алгоритмов планирования и исполнения запросов.

По материалам www.it-weekly.ru